提示🔮

提示

使用Bayeslab最重要的部分是写下你的提示，以便AI知道你想做什么。

即时样本

提示由两种类型的组件组成：

• 引文(使用//引用,使用Enter选择)

  • 参考不同的对象，以便AI准确地指出您的意思。

  • 您可以参考数据表/文件/参数/结果和内置工具来了解不同情况。

  • 请参阅此处了解更多详细信息。

[上面应该是一张gif，显示输入//和输入名称，然后输入]

• 要求

  • 您想要对数据执行的自然语言可以是清理/转换/图表/构建机器学习模型......等等。

通过以任何顺序自然地组合这两个部分,你可以最自然的方式描述你所做的事情：

将数据A与数据B连接起来，进行一些逻辑处理，绘制图表，然后将图表发送至[e-mail]

写作提示

虽然这是自然表达，但我们发现遵循以下规则会有所帮助，并获得最大的成功率

1. 用行动清楚地表达你的要求

   1. 避免使用"也许"、错误的名字以及过多的通用/抽象表达

   2. 避免“给我最好的结果”，“分析一切”

2. 用一个提示保持需求简单

   1. 不要同时问10件事

3. 使用逻辑词语

   1. 比如如果，那么，首先，最后

4. 使用示例传达复杂逻辑

   1. 例如：你想如何分割/提取字符串的部分

      1. 提取日期列的年月部分，例如2024.3.24，提取2024-03

引号

引号是提示的特殊部分，它引用特定的数据/对象并引入该数据/对象的上下文，以便更好地让AI理解。

上下文就是一切。引用数据表时,不仅表名,而且该表的架构/样本数据/统计信息也会与您的要求一起进入AI。其他引用对象也是如此。

在AI能够正常运作之前，了解足够的背景信息至关重要。

[图像]

使用模版参数

有一种特殊类型的引号称为参数，目前仅支持文本和数字。

这些是AI在生成代码时考虑的占位符，然后用户可以更改它而无需重新生成整个代码。

适合在复杂的逻辑提示中进行简单的参数编辑，避免AI输出不稳定。

例如，你可以这样写:

运行后，你可以点击参数并将abc更改为bcd

然后再次运行，你会发现运行速度很快，跳过了整个AI生成部分

这些模板参数只是替换，没有任何实际逻辑变化。如果参数的内容会影响整个逻辑，则不应将其用作参数。

例如，“大于3”/“小于平均值”之类的规则文本不应作为参数放置，因为它会影响计算逻辑的运行方式，因此需要AI来生成。