👻Bayeslabへようこそ

Bayeslabへようこそ。Bayeslabは、ソロの起業家、ビジネスアナリスト、またはデータを賢く活用したい誰にでも適したAIファーストのデータ分析ツールです。データチームを必要とせずに、データの分析、可視化、および活用を可能にします。

なぜBayeslabなのか？

データは意思決定の基幹となったが、我々が使用するツールは必ずしもそれに追いついていない。多くの人にとって、データを扱うということは、スプレッドシートと格闘したり、ツール間を行き来したり、データ・エンジニアがデータセットをクリーニングして準備するのを待つことを意味することが多い。

Bayeslabは、上述の現状を変革しています。

Bayeslabは、分析者、管理者、運用担当者を問わず、データをより速く、より広い視野で処理・分析するお手伝いをします！

クイックスタートについては以下のビデオをご覧ください：

Bayeslab入門

編集体験

BayeslabはLiterate Programmingの原則に従ったノートブックスタイルのエディターです。つまり：

  • 自然言語ベース

    • 自然言語を使用して、何をしたいかを記述し、結果を説明します。

    • AIが正確に理解するための特別な文脈参照

    • AIは、実行/分析/解釈など、あなたが説明したことを行うのに役立ちます。

      • 内容を参照したプロンプトの書き方については「Writing Prompt」を参照してください。

プロンプトのサンプル

  • ブロックベース

    • このノートブックは、データ分析のステップバイステップの探求を示す一連のブロックで構成されています（Jupyterを使ったことがある人にとっては馴染みがあるでしょう）。

AIブロックの見本

そして、データ分析のシナリオに特化しています:

  • 様々な種類のデータをネイティブに扱う　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  • 分析フロー全体にわたって、きめ細かなAI支援を提供：

    • クリーニング、分析/グラフのアイデア、結果の解釈、レポート作成などを含みます

    • データ分析のために設計された最新の生成AIモデル

    • 後の編集で使用するための結果変数のスマートな識別

現在、GPT-4、O1、およびClaude 3.5 Sonnetを組み合わせて使用している。これは、ベースモデルの進化とともにさらに発展していくだろう。

コパイロットの応答例

  • より良い結果を得るために、すべてのステップで自己編集が可能。

    • Python/SQL/データ/チャートの編集が可能

    • すべてのデータソースを結合/処理する統一されたSQL

組み込みのコード編集体験

より詳細な機能説明については、「ファーストグランスをご覧ください。

Bayeslabを使うタイミングは？

最近のデータスタック（様々なバージョンがあるが）では、Bayeslabが正確にどこに着地しているのかわかりにくい：

ソース:https://a16z.com/emerging-architectures-for-modern-data-infrastructure/

これはまた、実際のデータ分析シナリオが置かれている複雑な状況を物語っています。

Bayeslabは、まず、表形式のデータを持ち、Excelに収まらない結果を素早く得る必要があり、いつでも対応できるハードコアなデータチームを持たないエンドユーザー側に向けて設計しました。

表データ

Bayeslab は表形式のデータに最も適しています。どのような教務システムからでも、電子メールからでも、またどのようなデータベース／データレイクからでもエクスポートすることができます。

現在のところ、手作業で調整したディープラーニングモデルやビデオを必要とする生データの処理をサポートする予定はありません。

Bayeslab は、OCR + Generative-AIを使用して、画像/pdf/純粋テキストのような非構造化データを、後で分析するためのデータテーブルに処理することができます。こちらをご覧ください。

Excelの限界を超える

Excelには、 柔軟なセル／ピボットテーブル／書式／数式など、多くの優れた点がある。 最もポピュラーな「データ分析」ツールであり、今後もそうあり続けるだろう。

限界があることは誰もが知っていますが:

  • 限られたデータサイズ

    • Bayeslabは数億行、GBレベルのデータを簡単に扱うことができます。

  • 他のデータソースとのクロスジョイン

    • Bayeslabは異なるデータソースを単一のSQLと統一スキーマで統合します。

  • プロフェッショナルなチャート

  • 高度なモデリング

    • Bayeslab は、ほんの数語言うだけで利用できるほどシンプルな機械学習を提供します。

  • 数式/VBA

    • Bayeslab は自然言語を使ってロジックを記述しますが、より詳細な編集も可能です。

  • AI ヘルプ

    • 不思議なことにExcelには今のところ優れたコパイロットがついていない。

    • Bayeslab は分析フローの各ステップごとに特定のコパイロットを提供します。

Excelで最初の2、3回の操作を終えて、より本格的な分析が必要になったときに、Bayeslabが役立ちます。

自給自足

データを効率的にかつ正確に分析するには、多くのスキルが必要であるか、またはそのスキルを持つ他の人の助けが必要であることが多い。

スキルは以下の通りですが、これらに限定されません

  • プログラミング

    • Python

    • SQL

  • 統計学/数学

  • ドメイン知識

  • ライブラリー

    • Plotly/sklearn/numpy/scipy/pandas....など

Bayeslabを使えば、上記のスキルがなくても分析を完了することができます。 AIを搭載したBayeslabは、必要に応じてどのようなスキルも補うことができ、優秀なインターン/アナリスト/エンジニアとして機能します。

同時に、アンダーラインの細部はすべてカスタマイズ可能なので、あなた自身のスキルを駆使して最大限の結果を出すこともできます。

デザインプリンシパル

AI-First

AI-First 製品とは何を意味するのか？単にタスクを自動化するのではなく、人間の能力を補強するためにAIの長所を取り入れることです。ベイズラボでは、以下の点に重点を置いています：

  1. コンテキストがすべて: AIの幻覚（またはエラー）は、多くの場合、コンテキストの欠落から生じます。私たちのプラットフォームをお客様の実世界のデータとワークフローに根付かせることで、正確で信頼できる洞察を保証します。

  2. 重要な部分における自律性：Bayeslabは、技術的な詳細（python/sql/pandas/sklearn/plotly...etc）に取り組むエージェントの役割を果たします。疲れ知らずで、徹底的で、あなたが見逃しているかもしれない解決策を常にスキャンしてくれる、完璧なパートナーだと考えてください。

  3. 10倍の授業に力を与える：Bayeslabでは、データ主導の成功を達成するために専門のデータチームは必要ありません。個人を10倍効率化することで、データエンジニアをデータ品質とインフラに従事させ、あなた自身がアナリストとして活動できるようにします。

信頼できるセキュリティ

機密データの取り扱いには責任が伴います。Bayeslabはセキュリティを最優先して構築されており、お客様のデータの安全性、非公開性、慎重な取り扱いを保証します。顧客データの管理であれ、社内レポートの管理であれ、Bayeslabがお客様の情報を安全に保つことを信頼していただけます。

データワークの未来を切り開く

我々はAIファースト製品の黎明期にいる。初期のグラフィカル・ユーザー・インターフェイスがコンピュータとの付き合い方を形作ったように、AIファーストのツールはデータとの付き合い方を形作りつつあります。

それは、単一のタスクで最良の結果を得ることだけでなく、データ分析を誰にとってもアクセスしやすく、信頼性が高く、直感的なものにすることでもあります。

Bayeslabへようこそ—AI-firstのデータ・ワークベンチ。さあ、仕事に取り掛かろう。

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