データテーブル🔮

データテーブルとは

データ・テーブルとは、データ分析の基礎となる、型付きで構造化された2次元の表のことであります。

データベースの表や構造化された excelの表に似ている（行のマージや行のスキップなどはできない）と簡単に理解できます。

Bayeslabでは、シンプルな型構造を保っています：

Bayeslabにデータをインポートする際には、エクセルファイルやcsvファイルを使用するか、外部ソースを直接参照することができます。

次にファイルをアップロードするか、すでにこのプロジェクトにアップロードしたものから選択します。

ファイルデータのプレビューを見て、次へをクリックします。

Bayeslabが自動的にデータを分析し、正しいタイプを割り当て、対応する説明を生成するのがわかるだろう。

また、データ品質の評価も行い、品質があまり良くない場合の推奨事項も提示します。

確認をクリックすると、テーブルが追加されます。

すべてのデータ・テーブルはすべてのプロジェクトからアクセス可能です。このテーブルを現在のプロジェクトから削除したいが、他のプロジェクトには残しておきたい場合は、「解除」を使ってください。

By default, AI would not try to write anything back to data table. デフォルトでは、AIはデータテーブルに何も書き戻そうとしない。

書き戻したい場合は、プロンプトの一部に「write back 」などと追加してください。

テーブル名のあるところをクリックすると、右側にデータのプレビューが表示されます。

このパネルの詳細はこちらをご覧ください。

データプレビューで「AI 」をクリックすると、Bayeslabの最も興味深い機能の1つにアクセスできます：テーブル・コパイロット

まず、様々な側面（スキーマ、データ品質...等）からデータを自動的に分析することがわかります。

その後、推奨事項、質問例、すぐに実行できるアクションが表示されます。

ここでの各アクションは、あなたの現在のデータの文脈にユニークに当てはめられ、ピンポイントで推奨されます。

「Editor 」には特に注意してほしい。これは、このブロックをAIブロックとして直接エディターに送って実行できることを表しています！

例えば、「automatic explore 」と入力すると、以下のようにエディターに返信されます：

「実行」をクリックすると、AIが勝手に探索し、いくつかの興味深い結果を出します。

すべてのデータテーブルでこれを試して、楽しんでください！

最終更新 11 か月前