クイックスタート - 重要🔮
それでは、始めましょう!
ログイン後、以下の画面が表示されます:

主な機能は以下の通り:
ホーム
マイプロジェクトを作成/表示。
テンプレート
Bayeslabとコミュニティからのサンプルプロジェクト。
データテーブル
全プロジェクトにまたがるすべての表形式データを接続/インポート/リスト化。
統合
外部システムとの統合管理。
チュートリアル
編集、可視化、統計、機械学習を含むBayeslabの公式チュートリアル。
アカウント
アカウントと課金プランの管理。
言語切り替え
UIとAI言語の変更。
プロンプトに使用する言語は問いませんが、データと同じ言語を使用することをお勧めします。
初トライ
すべての楽しみは、「新規プロジェクト」をクリックしてプロジェクトを作成し、プロジェクト名を入力することから始まります。

プロジェクトはページで構成され、ページはブロックで構成されます。
ブロックは、分析フローの基本的な構成要素であり、1つのステップまたは文書の段落を表します。詳しくはこちらをご覧ください。

次に、以下のようにエディターで1つのページから始めます:

詳細は「Editor」をご覧ください。
データインポート
その後、excelからデータテーブルを使用してデータをインポートすることができます:

csv/excelをアップロードし、次へをクリックします。

AIが自動的にデータを分析し、データの品質に関する推奨事項とともに、データの正しいタイプ/説明を割り当てるのを見ることができます。

詳細は「 Data Table」をご覧ください。
「確認」をクリックすると、テーブルが正しくインポートされ、現在のブロックで参照されていることが確認できます。

データプレビュー
このテーブルをクリックすると(ブロック内または左のテーブル一覧で)、そのデータをプレビューできます。

詳細は「 Data Previewをご覧ください。
プロンプトの書き方
そして、「ライフサイクルの平均収入、棒グラフ」のようなプロンプトを書くことができます。

このデータを別のブロックで参照するには、ダブル・バックスラッシュ(//)を使い、テーブル名を入力します。

実行
次に「実行」をクリックするか、Ctrl+Enter(またはCommand+Enter)を使用すると、AIが要件を解析して実行を試みます。

結果はいくつかの部分で構成されています:
アウトプット
AIが実行した詳細なログです。詳細は AI Blockをご覧ください。
チャート
チャート形式で視覚化したい場合は、インタラクティブ・チャートをご利用ください。チャート表示はここで編集できます。
詳細はChartご覧下さい。
結果
AIが特定した結果のリストで、後のブロックでのさらなる処理のために表示または参照することができます。
ダブル・バックスラッシュ(//)を使用すると、後のブロックで前の結果を参照することができます。

これは、後のブロックが前のブロックの結果データをさらに処理する必要がある場合に非常に便利です。
コパイロット
ャート上の「Chat」または「Explain」をクリックすると、チャート・コパイロットに移動し、チャートに関するフォローアップの質問や、次のステップに関する推奨事項を得ることができます。

詳細は Copilotをご覧ください
次のステップ
おめでとう!最初の分析が終わりました。「Analysis Flow」をご覧になって、編集の詳細をご確認ください。
また、「 Data Table」を見ることで、Bayeslabのデータをより理解することができます。
最終更新